[发明专利]基于低秩技术和目标数据库的相干光断层图像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于低秩技术和目标数据库的相干光断层(OCT)图像降噪方法。本发明的方法首先将OCT噪声图像划分成大量的噪声块，针对每个噪声块，利用内部降噪和外部降噪技术搜索出许多相似块和每个噪声块一起构成一个组矩阵，使用低秩技术对这个组矩阵进行降噪处理。然后基于第一步降噪后的图像，利用Gabor变换构建一幅新的噪声图像进行第二步降噪处理。本方法实现了一种基于块的OCT图像的去噪方法，采用了低秩技术和目标数据库，与现有的方法相比，得到更好的去噪效果和性能。

主权项

基于低秩技术和目标数据库的相干光断层图像降噪方法，其特征在于，包括N次降噪过程，N≥2，其中每次降噪过程包括如下步骤：S1、对输入的待降噪噪声图像，使用灰度值欧氏距离比较法，从目标数据库中寻找该噪声图像的一系列最相似图像，组成相似图像集；S2、对待降噪噪声图像的每个噪声块，在所述相似图像集中搜索最相似的若干个块，并与原噪声图像的噪声块构成一个块组；S3、在低秩标准下利用奇异值分解消除所述块组的噪声，并在降噪后的块组上做求和均值处理，得到所有的与原噪声图像的噪声块对应的干净块；S4、将得到的干净块放回原噪声图像中对应的位置，对块与块之间重叠的像素，找到对应于该像素的所有降噪结果，做加权平均处理，得到初步降噪图像；S5、基于视网膜的层结构，利用伽柏变换对待降噪噪声图像的纹理进行定位，把部分丢失的信息添加到初步降噪图像上，构建一幅新的噪声图像作为下一次降噪过程的输入图像；重复上述步骤，直到完成N次降噪过程，得到最终降噪后的图像。