[发明专利]大规模MIMO系统下行链路中基于密度的用户分组方法有效
| 申请号： | 201710256760.2 | 申请日： | 2017-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN106899338B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 孙艳华;吕苏苏;刘硕;司鹏搏;孙恩昌;杨睿哲;吴文君;张延华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04B7/0452 | 分类号： | H04B7/0452;H04B7/0426 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法，包括以下步骤：步骤1、计算出所有用户相互之间的距离，得到距离矩阵；步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图，根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数：半径和最小用户数阈值；步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类，得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案，通过找到合适的用户间距离度量方式，采用基于密度的聚类，利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组，能够大大提高系统速率。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 mimo 系统 下行 链路中 基于 密度 用户 分组 方法 | ||
【主权项】：
一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、计算出所有用户相互之间的距离，得到距离矩阵；步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图，根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数：半径和最小用户数阈值；步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类，得到最终的用户分组结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710256760.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
