[发明专利]虚拟机管理方法及装置、存储介质有效
申请号: | 201710254688.X | 申请日: | 2017-04-18 |
公开(公告)号: | CN107038064B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 何彬彬;李德铠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张振伟;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种虚拟机管理方法及装置、存储介质;方法包括:以物理机的资源因子为样本特征、并以物理机的匹配程度为目标变量,构造对应物理机的样本;基于包括多个样本的训练集训练线性回归模型;将待创建目标虚拟机的各维度的资源需求与候选物理机相应维度的资源比较;筛除在任一维度不满足目标虚拟机的资源需求的候选物理机;以候选物理机的各维度的资源因子为输入变量输入线性回归模型,预测得到候选物理机的匹配程度;根据各候选物理机的匹配程度的降序,在候选物理机中选择创建目标虚拟机的宿主机。实施本发明创建虚拟机,能够使虚拟机拥有足够完成任务的资源,并提升物理机的资源利用效率。 | ||
搜索关键词: | 虚拟机 管理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种虚拟机管理方法,其特征在于,包括:获取物理机的各维度的资源因子,以及获取所述物理机各维度的资源因子与虚拟机在相应维度的资源需求的匹配程度;以所述物理机的资源因子为样本特征、并以所述物理机的匹配程度为目标变量,构造对应所述物理机的样本;基于包括多个所述样本的训练集训练线性回归模型;将待创建目标虚拟机的各维度的资源需求与候选物理机相应维度的资源比较;筛除在任一维度不满足所述目标虚拟机的资源需求的所述候选物理机;以所述候选物理机的各维度的资源因子为输入变量输入所述线性回归模型,预测得到所述候选物理机的匹配程度;根据各所述候选物理机的匹配程度的降序,在所述候选物理机中选择创建所述目标虚拟机的宿主机。
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