[发明专利]一种改进的基于双向传播的评价对象识别方法

摘要

本发明公开了一种改进的基于双向传播的评价对象识别方法，通过对一类产品的所有评论逐条进行依存句法分析，并从中抽取特定关系的词对列表；再利用少量情感词作为种子，在词对列表中进行评价要素的迭代识别，得到粗糙的候选评价对象集合和评价词集合；再利用高准确率的规则从候选评价对象集合中抽取准确的评价对象；根据准确的评价对象，利用基于词向量的相似度计算、PMI和关联规则对剩余的评价对象进行提取，最后得到完整的评价对象集合。本发明能够准确地获取产品评论中描述产品的属性或方面，作为评论分析的知识库，提高评论分析的准确性和完整性。

主权项

一种改进的基于双向传播的评价对象识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取一类产品的大量评论语料；S2、使用依存句法工具对每条评论语料进行依存句法分析，并提取所有特定的依存关系对<word_object,word_sentiment>；S3、利用种子情感词典，使用评价要素迭代识别算法对步骤S2提取的依存关系对<word_object,word_sentiment>进行迭代识别，直到收敛，得到候选评价对象集合CO和候选评价词集合CS；S4、从候选评价对象集合CO中提取词频大于阈值λ1的词语作为准确评价对象，从候选评价词集合CS中提取词频大于阈值λ1的词语作为准确评价词，其中所述词频为候选评价对象或候选评价词在依存关系对<word_object,word_sentiment>中出现的次数；S5、利用word2vec、关联规则和PMI‑IR对步骤S4中剩余的候选评价对象进行抽取，得到最后的准确评价对象集合O。