[发明专利]陷落柱的识别方法和装置有效
申请号: | 201710244862.2 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN106990436B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 李冬;彭苏萍;杜文凤 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种陷落柱的识别方法和装置,涉及地震数据解释的技术领域,该方法包括:获取目标地下岩层区域内的三维地震数据的数据体,其中,数据体中携带目标地下岩层区域中每个岩层层位的界面信息,界面信息包括地下岩层的属性信息和/或地下岩层的结构信息;基于三维地震数据的数据体提取目标属性体,其中,目标属性体包括以下至少两种:混沌属性体,倾角属性体,蚂蚁属性体;基于提取到的目标属性体在目标地下岩层区域识别陷落柱。本发明缓解了现有的陷落柱识别方法识别精度较低的技术问题,达到了提高陷落柱识别精度的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 陷落 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种陷落柱的识别方法,其特征在于,包括:获取目标地下岩层区域内的三维地震数据的数据体,其中,所述数据体中携带所述目标地下岩层区域中每个岩层层位的界面信息,所述界面信息包括所述目标地下岩层区域的属性信息和/或所述目标地下岩层区域的结构信息;基于所述三维地震数据的数据体提取目标属性体,其中,所述目标属性体包括以下至少两种:混沌属性体,倾角属性体,蚂蚁属性体;基于提取到的所述目标属性体在所述目标地下岩层区域识别陷落柱;其中,基于所述三维地震数据的数据体提取目标属性体包括:利用蚂蚁追踪算法对取值有突变的三维地震数据的数据体进行蚂蚁追踪,得到消极蚂蚁属性体;继续利用蚂蚁追踪算法对取值有突变的消极蚂蚁属性体进行蚂蚁追踪,得到积极蚂蚁属性体。
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