[发明专利]一种基于云计算的智能推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710242323.5 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107133279A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 张高鹏;韩宾;王明超 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 | 代理人： | 魏秀枝 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云计算的智能推荐方法，基于项目或物品的协同过滤算法在Hadoop云计算平台上实现，包括如下步骤S1建立物品的同现矩阵；S2建立用户对物品的评分矩阵；S3矩阵计算推荐结果；S4推荐结果存储；S5结果推荐。本发明还公开了一种基于云计算的智能推荐系统。本发明一方面可以使用云计算的并行编程模型解决算法的搞复杂度问题，将复杂的运算分解成简单的任务执行。另一方面云计算可以提供大规模数据的存储系统，脱离了单个计算机的硬件限制。本发明将推荐算法和Hadoop云计算平台有效集合，通过MapReduce分布式编程模型实现了推荐算法的并行化提高了算法的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于云计算的智能推荐方法，其特征在于，基于项目或物品的协同过滤算法在Hadoop云计算平台上实现，包括如下步骤：S1建立物品的同现矩阵：按用户分组，找到每个用户所选的物品，单独出现计数及两两一组计数；S2建立用户对物品的评分矩阵：按用户分组，找到每个用户所选的物品及评分；S3矩阵计算推荐结果：同现矩阵*评分矩阵＝推荐结果；S4推荐结果存储：将获取的推荐结果发送至应用层的数据库中存储；S5结果推荐：应用层根据推荐结果对用户进行推荐。
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