[发明专利]一种推荐方法及装置有效
申请号: | 201710240405.6 | 申请日: | 2017-04-13 |
公开(公告)号: | CN107169029B | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 林秋镇;胡碧山;唐亚;陈剑勇 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/00 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用计算机技术领域,提供了一种推荐方法及装置,该方法包括:接收历史推荐偏好数据,获取推荐目标的极值点,生成对应的当前种群,计算当前种群的目标函数值,根据目标函数值从当前种群中选择预设数量个个体,组成父代种群,对父代种群执行进化操作,生成子代种群,当当前进化代数未超过预设的进化代数阈值时,合并父代种群和子代种群,生成下一代进化种群,将下一代进化种群设置为当前种群,对当前进化代数进行加1操作,再次计算当前种群的目标函数值,如此循环直至当前进化代数达到进化代数阈值,此时,将父代种群设置为推荐结果,从而实现即准确又新颖又全面地个性化推荐,提高了推荐的采纳率。 | ||
搜索关键词: | 一种 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:接收历史推荐偏好数据,根据所述历史推荐偏好数据获取推荐目标的极值点,所述推荐目标包括准确度、覆盖面和多样性;根据所述历史推荐偏好数据和所述推荐目标的极值点,生成对应的当前种群,并将所述当前种群的当前进化代数设置为第一代;计算所述当前种群的目标函数值;根据所述目标函数值从所述当前种群中选择预设数量个个体,组成父代种群,对所述父代种群执行进化操作,生成子代种群;当所述当前进化代数未超过预设的进化代数阈值时,合并所述父代种群和所述子代种群,生成下一代进化种群,将所述下一代进化种群设置为所述当前种群,对所述当前进化代数进行加1操作,跳转至计算所述当前种群的目标函数值的操作;当所述当前进化代数达到所述进化代数阈值时,将所述父代种群设置为推荐结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710240405.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:海报搜索方法及用户终端
- 下一篇:一种身份核查一体化的方法和系统