[发明专利]基于逻辑回归概率分析优化模型的反窃电分析预警方法

摘要

本发明公开了一种基于逻辑回归概率分析优化模型的反窃电分析预警方法。本发明基于用电信息采集系统和SG186营销业务应用系统积累的大量客户用电信息，结合大量典型窃电案例，综合考虑各种窃电因素，抽象识别窃电行为的普遍因素，将逻辑回归算法、离散弗雷歇距离算法和层次聚类分析算法相结合建立反窃电分析与处理方法，对窃电嫌疑用户进行概率推测和预警，精准识别重大窃电嫌疑户，通过建立预警、排查和处理反馈的闭环工作机制，完成模型的自我优化。

主权项

一种基于逻辑回归概率分析优化模型的反窃电分析预警方法，其特征是：采集用电数据，提取用电数据的窃电数据，构建专家样本库，基于专家样本库数据，通过不同维度对关联数据进行分析，建立基于窃电行为的特征数据库，进而利用逻辑回归算法构建用户窃电概率分析模型，得到各个用户的窃电概率，确定具有窃电嫌疑的用户。