[发明专利]一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法

摘要

本发明公开一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法，首先，分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型；其次，确定航空器连续下降过程中的可行航迹与飞行参数的约束条件，划设连续下降进近排放优化过渡空间与排放优化进近空间；再次，采用高斯模型作为大气扩散模式的模型，建立污染物浓度评估坐标系，分析该模型中决策变量，找出影响污染物浓度的关键因素；最后，航空器在进近过程中的排放浓度最小为目标，建立航空器连续下降进近排放优化模型，通过粒子群算法进行求解。此种方法可针对不同机场划设出对机场、机场附近人口密集区污染最小的连续下降进近航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。

主权项

一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，分析航空器连续进近下降飞行过程，梳理航空器构型变化对各类性能参数的影响，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过气象条件与真实航行运行数据对模型进行修正；步骤2，基于目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中的可行航迹与飞行参数的约束条件，划设连续下降进近排放优化过渡空间与排放优化进近空间；步骤3，构建污染物扩散模型，采用高斯模型作为大气扩散模式的模型，建立污染物浓度评估坐标系，分析该模型中决策变量，找出影响污染物浓度的关键因素；步骤4，梳理影响航空器进近阶段排放的各类因素，基于连续下降进近的过渡空间和有效扩散空间，以航空器在进近过程中的排放浓度最小为目标，建立航空器连续下降进近排放优化模型，通过粒子群算法进行求解。