[发明专利]一种云服务中心服务效用最大化的虚拟机分配方法在审
| 申请号： | 201710227556.8 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN106951330A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张志锋;曹洁;孙玉胜;张建伟;邓璐娟;郑倩;马军霞;桑永宣;赵晓君 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司： | 河南广文律师事务所41124 | 代理人： | 王自刚 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种云服务中心服务效用最大化的虚拟机分配方法，涉及云计算技术领域，云服务中心由随机任务模型、云服务中心模型和云资源分配模型构成，随机任务模型向云服务中心发送服务请求，云服务中心根据随机任务模型发送的请求由云资源分配模型为随机任务模型进行服务；本发明实用性强，使用都非常的方便，针对云服务中心提供多种云服务时，不同云服务请求强度的不同、用户服务质量要求的不同，提出最大化服务中心总服务效用的虚拟机分配方案，促使云资源在执行不同云服务的子服务中心之间的动态资源分配，最后，以最大化整个服务中心的服务效用为目标，给出基于整数编码的最优分配方案求解的单亲遗传算法SOPGA，提高资源利用率和服务质量都具有实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服务中心 服务 效用 最大化 虚拟机 分配 方法 | ||
【主权项】：
一种云服务中心服务效用最大化的虚拟机分配方法，包括云服务中心、随机任务模型、云服务中心模型和云资源分配模型，其特征是：云服务中心由随机任务模型、云服务中心模型和云资源分配模型构成，随机任务模型向云服务中心发送服务请求，云服务中心根据随机任务模型发送的请求由云资源分配模型为随机任务模型进行服务。
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