[发明专利]一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法有效

专利信息
申请号: 201710227451.2 申请日: 2017-04-10
公开(公告)号: CN106997391B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 董泽;尹二新 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06F16/907 分类号: G06F16/907
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法,包括:A、稳态数据筛选的初始化处理;B、滑动窗口由数据起点向终点移动,每移动一次,会有一个新数据点进入滑动窗口,同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃,计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差;C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较,根据比较结果进行对应的筛选操作;D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除,提高数据稳态值的计算准确度。本发明能够改进现有技术的不足,提高了大规模过程数据的筛选速度。
搜索关键词: 一种 快速 筛选 大规模 过程 数据 中的 稳态 工况 方法
【主权项】:
一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法,其特征在于包括以下步骤:A、稳态数据筛选的初始化处理,对需要进行稳态工况数据筛选的数据段进行数据滤波,选取长度为n的存储空间作为滑动窗口,所述存储空间为判断所述过程数据段稳定的最小单元,其中n表示所述滑动窗口中包含数据的个数,根据包含n个数据的滑动窗口中的单个数据允许偏差值α,计算所述滑动窗口中n个数据的标准偏差的阈值δy;计算数据段起始位置的n个数据的均值,作为滑动窗口均值的初值计算数据段起始位置的n个数据的标准差,作为滑动窗口标准差的初值σ1B、滑动窗口由数据起点向终点移动,每移动一次,会有一个新数据点进入滑动窗口,同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃,计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差;C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较,若其小于所述标准差阈值δy,则将新加入的数据计入稳态数据;若其大于所述标准差阈值δy,对于新的滑动窗口,则新的滑动窗口内所含第n个数据赋0;若对于初始的滑动窗口其标准差大于所述标准差阈值δy,则初始的滑动窗口内所含n个数据全部赋0;设需要进行筛选的原始数据长度为N,则直至所述滑动窗口的起点移动至N‑n+1后,筛选过程结束;D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除,提高数据稳态值的计算准确度。
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