[发明专利]一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法有效
申请号: | 201710227451.2 | 申请日: | 2017-04-10 |
公开(公告)号: | CN106997391B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 董泽;尹二新 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06F16/907 | 分类号: | G06F16/907 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 071000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: |
本发明公开了一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法,包括:A、稳态数据筛选的初始化处理;B、滑动窗口由数据起点向终点移动,每移动一次,会有一个新数据点进入滑动窗口,同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃,计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差;C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δ |
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搜索关键词: | 一种 快速 筛选 大规模 过程 数据 中的 稳态 工况 方法 | ||
【主权项】:
一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法,其特征在于包括以下步骤:A、稳态数据筛选的初始化处理,对需要进行稳态工况数据筛选的数据段进行数据滤波,选取长度为n的存储空间作为滑动窗口,所述存储空间为判断所述过程数据段稳定的最小单元,其中n表示所述滑动窗口中包含数据的个数,根据包含n个数据的滑动窗口中的单个数据允许偏差值α,计算所述滑动窗口中n个数据的标准偏差的阈值δy;计算数据段起始位置的n个数据的均值,作为滑动窗口均值的初值计算数据段起始位置的n个数据的标准差,作为滑动窗口标准差的初值σ1B、滑动窗口由数据起点向终点移动,每移动一次,会有一个新数据点进入滑动窗口,同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃,计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差;C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较,若其小于所述标准差阈值δy,则将新加入的数据计入稳态数据;若其大于所述标准差阈值δy,对于新的滑动窗口,则新的滑动窗口内所含第n个数据赋0;若对于初始的滑动窗口其标准差大于所述标准差阈值δy,则初始的滑动窗口内所含n个数据全部赋0;设需要进行筛选的原始数据长度为N,则直至所述滑动窗口的起点移动至N‑n+1后,筛选过程结束;D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除,提高数据稳态值的计算准确度。
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