[发明专利]基于数据挖掘技术的电网故障追踪方法

摘要

本发明公开了基于数据挖掘技术的电网故障追踪方法，包括以下步骤智能变电站的各类数据采集系统作为原始数据来源；选择决策树对站内信息进行分类，对调度端的故障追踪程序提供决策支持；通过决策树过滤后的数据按照监督模型分为三大类保护拒动信号类、信号通道故障信号类、断路器拒动信号类；决策树对训练样本的分类算法完成之后，对未知类别的数据集进行预测，对应于电网故障追踪的过程，即对变电站层的各种数据进行分析，给出保护或断路器拒动原因。本发明能够在调度中心监控到下层变电站层的其它数据，例如一般级和预告级报警数据，根据这些数据可以判断出保护及断路器拒动的情况，及时掌握电力系统的情况，为电网的故障自愈节省时间。

主权项

基于数据挖掘技术的电网故障追踪方法，其特征是，包括以下步骤：智能变电站的各类数据采集系统作为原始数据来源；选择决策树对站内信息进行分类，对调度端的故障追踪程序提供决策支持；分类步骤：训练集首先进入归纳算法，若样本在监督模型中，则成为监督模型上层节点中的树叶；若不在监督模型中，则按照信息增益最大原则选取最佳分类的变量分割为一个节点，根据监督模型的中间逻辑，为该分割变量的节点分配一个分枝；当训练集所有样本都存在于某个节点，则分割停止，决策树分类完成；通过决策树过滤后的数据按照监督模型分为三大类：保护拒动信号类、信号通道故障信号类、断路器拒动信号类；决策树对训练样本的分类算法完成之后，对未知类别的数据集进行预测，对应于电网故障追踪的过程，即对变电站层的各种数据进行分析，给出保护或断路器拒动原因。