[发明专利]一种业务同设备识别方法、装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710225717.X 申请日: 2017-04-07
公开(公告)号: CN106874741B 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 汪浩然;邵纪东;沐广武;周达 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F21/44 分类号: G06F21/44;G06F21/57
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种业务同设备识别方法、装置、计算设备及存储介质,其中,该方法包括:获取作弊样本数据和非作弊样本数据,利用作弊样本数据和非作弊样本数据进行机器学习,建立评价模型;获取两个业务信息,根据评价模型,确定两个业务信息是否来源于同一设备。本发明根据样本数据建立了评价模型,通过该评价模型在线判断两个业务信息是否来源于同一个设备,避免依赖事后人工反查,提高了识别的准确性及效率。同时该评价模型可周期性进行更新,对伪装设备的防御更加全面,恶意份子很难绕开评价模型的识别。
搜索关键词: 一种 业务 设备 识别 方法 装置 计算 存储 介质
【主权项】:
1.一种业务同设备识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取作弊样本数据和非作弊样本数据,利用所述作弊样本数据和所述非作弊样本数据进行机器学习,建立评价模型;获取两个业务信息,根据所述评价模型,确定所述两个业务信息是否来源于同一设备;所述利用所述作弊样本数据和所述非作弊样本数据进行机器学习,建立评价模型,包括:获取所述作弊样本数据对应的作弊关系对,及获取所述非作弊样本数据对应的非作弊关系对;获取每个作弊关系对对应的特征向量,及获取每个非作弊关系对对应的特征向量;利用所述每个作弊关系对、所述每个作弊关系对对应的特征向量、所述每个非作弊关系对及所述每个非作弊关系对对应的特征向量进行机器学习,获得评价模型。
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