[发明专利]用于预测应用功能标签的方法和设备在审
| 申请号： | 201710224830.6 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN107169021A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 纪志伟;孙造诣;张佩 | 申请（专利权）人： | 华为机器有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司11329 | 代理人： | 王君,肖鹂 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于预测应用App功能标签的方法和系统，该方法包括获取描述目标App的目标描述文本；对该目标描述文本进行分词，获得预测数据；根据该预测数据和目标主题模型，生成该目标App在多个功能标签下的概率分布，该多个功能标签为该目标主题模型的多个主题。本申请用于预测应用功能标签的方法，通过对App的标描述文本进行分词，获得预测数据，并通过主题模型对预测数据进行处理，可以得到App在多个功能标签下的概率分布，从而能够实现对多功能的App的更加客观的分类，更加全面的刻画App的功能。并且，由于该方法是利用计算机自动为App打上标签，告别了人工为App打标签的繁琐过程。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 应用 功能 标签 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种用于预测应用App功能标签的方法，其特征在于，包括：获取描述目标App的目标描述文本；对所述目标描述文本进行分词，获得预测数据；根据所述预测数据和目标主题模型，生成所述目标App在多个功能标签下的概率分布，所述多个功能标签为所述目标主题模型的多个主题。
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