[发明专利]一种基于异构网络的室内定位方法在审

专利信息
申请号: 201710218533.0 申请日: 2017-04-05
公开(公告)号: CN106954187A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 李长庚;邱正阳;王海洋 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/04;H04W64/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开一种基于异构网络的室内定位方法。首先利用蜂窝网络信号对室内区域进行初定位,分别针对目前手机的单制式和多卡多制式的情形,确定基于蜂窝网络的单制式网络初定位区域和多制式网络信号联合初定位区域,减小精确定位时的定位范围。然后利用Wi‑Fi信号对初定位区域进行精确定位。该方案建立了一个以室内信号波动的标准差作为参数的室内区域网格大小的判别方案。与此同时,为了减少定位过程中的计算量,通过得到最优AP个数来减少实际环境中的AP数量。Wi‑Fi精确定位采用基于曼哈顿距离的加权k最邻近算法进行计算,相比于原有的欧式距离,定位精度有了一定的提高。该方案可操作性强,具有一定的社会和经济效益。
搜索关键词: 一种 基于 网络 室内 定位 方法
【主权项】:
一种基于蜂窝网络和Wi‑Fi网络的异构网络室内定位方法,首先利用蜂窝网络信号对室内区域进行初定位,分别针对目前手机的单制式和多卡多制式的情形,确定基于蜂窝网络的单制式网络初定位区域和多制式网络信号联合初定位区域,减小精确定位时的定位范围,然后利用Wi‑Fi信号对初定位区域进行精确定位,该方案建立了一个以室内信,波动的标准差作为参数的室内区域网格大小的判别方案,与此同时,为了减少定位过程中的计算量,通过得到最优AP个数来减少实际环境中的AP数量,Wi‑Fi精确定位采用基于曼哈顿距离的加权k最邻近算法进行计算,得到定位结果。
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