[发明专利]一种消化内科上消化道出血护理系统

摘要

本发明涉及一种消化内科上消化道出血护理系统，包括分别与心电监测仪、血压传感器、脉搏传感器、中心静脉压监测仪有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；与单片机有线连接，用于调节输液装置、输血装置、灌肠器和供氧装置流量的调节装置；与单片机有线连接，用于对运行数据进行保存的信息管理终端；与单片机通过GPS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器。本发明能够对患者进行生命体征的检测，并根据检测参数通过调节装置调节输液装置、输血装置、灌肠器和供氧装置的流量，能更好地针对不同患者的上消化道出血情况和生命体征情况进行不同的治疗，保障上消化道出血护理的效果。

主权项

一种消化内科上消化道出血护理系统，其特征在于，所述消化内科上消化道出血护理系统包括：用于对患者的心率进行检测的心电监测仪；所述心电监测仪稳定不动点域上的传递函数包括：Yt＝F(vt)：Yi‑1,t＝(2‑α)Yi‑1,t‑1‑(1‑α)Yi‑1,t‑2+βg(Yi‑1,t‑1)+vi‑1,t；以及逆向脉冲传递函数vt＝F‑1(Yt)：作为无调幅vi,t＝Yi‑1,t和作为调幅：所述的传递函数Yt＝F(vt)，包括有界且满足g(－x)＝－g(x)和xg(x)＜0的恢复力项g(x)，阻力系数0＜α＜2，恢复力系数β＞0以及相对恢复力系数：0＜γ＝β/(4‑2α)＜1；所述的传递函数Yt＝F(vt)和逆向传递函数vt＝F‑1(Yt)，包括输入信号vi,t，响应输出Yi,t，Yi,t的一阶滞后值Yi,t‑1，Yi,t的二阶滞后值Yi,t‑2，初始值Yi,‑1＝0，Yi,0＝0，v1,t＝c1如果vt≥c1否则vt是原始输入信号，是具有小方差的白噪音，阀值0＜c3＜c2＜c1，i＝1,2,…,q表示传输中继节点数及t＝1,2,…,n表示时间或信号数；用于对患者的血压进行检测的血压传感器；血压传感器的量测模型如下：血压传感器为传感器A；YA(tk‑1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为传感器A对目标在tk‑1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值，分别为：YA(tk-1)=Y′A(tk-1)-CA(tk-1)ξA(tk-1)+nYA(tk-1);]]>YA(tk)=Y′A(tk)-CA(tk)ξA(tk)+nYA(tk);]]>YA(tk+1)=Y′A(tk+1)-CA(tk+1)ξA(tk+1)+nYA(tk+1);]]>其中，Y'A(tk‑1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为传感器A在tk‑1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置；CA(t)为误差的变换矩阵；ξA(t)为传感器的系统误差；为系统噪声，假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量，噪声协方差矩阵分别为RA(k‑1)、RA(k)、RA(k+1)；用于对患者的脉搏进行检测的脉搏传感器；所述脉搏传感器的状态方程与伪量测方程如下：β(k+1)=F(k|k-1)β(k)+Q(k)Z(k)=G(k)β(k)+W(k);]]>其中F(k+1|k)为状态方程的转移矩阵，取值与脉搏传感器的系统误差的变化规律相关，若脉搏传感器的系统误差是缓变的，则F(k+1|k)近似为单位矩阵，取为F(k+1|k)＝0.99I，I为单位阵；用于对患者的中心静脉压进行检测的中心静脉压监测仪；分别与心电监测仪、血压传感器、脉搏传感器、中心静脉压监测仪有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；所述单片机时频域跳频源信号，具体步骤如下：第一步，对所有采样时刻索引p判断该时刻索引属于哪一跳，具体方法为：如果则表示时刻p属于第l跳；如果则表示时刻p属于第1跳；第二步，对第l(l＝1,2,…)跳的所有时刻pl，估计该跳各跳频源信号的时频域数据，计算公式如下：S~j(pl,q)=1||a^j(l)||2·a^jH(l)×X~1(pl,q)X~2(pl,q)...X~M(pl,q)j=argmaxj0=1,2,...,N^(|[X~1(pl,q),X~2(pl,q),...,X~M(pl,q)]H×a^j0(l)|)S~m(pl,q)=0,m=1,2,...,M,m≠jq=0,1,2,...,Nfft-1;]]>与单片机有线连接，用于对患者进行输液的输液装置；与单片机有线连接，用于对患者进行输血的输血装置；与单片机有线连接，用于清除患者肠道积血的灌肠器；与单片机有线连接，用于向患者提供氧气的供氧装置；与单片机有线连接，用于调节输液装置、输血装置、灌肠器和供氧装置流量的调节装置；与单片机有线连接，用于对运行数据进行保存的信息管理终端；所述信息管理终端的数据处理具体包括：第一步，将时间数据按照天进行划分，对每一天的数据进行分别处理；第二步，根据时间数据处理精度，将某一天所有时间点按顺序进行标记；第三步，用128位的随机数种子S，S以SHA‑1256算法进行Hash，Hash所得256位数据一分为二，即S11和S12；S11和S12重复上述过程，继续通过SHA‑1256进行扩展和分裂；扩展和分裂操作将持续到所产生的二叉树叶子节点能够覆盖所选择精度对应的所有时间点；第四步，将第二步产生的标记，按编号顺序，对应到第三步产生的叶子节点上，或者说每个时间点被转化成了256位的Hash值；第五步，根据叶子节点情况进行合并，合并后转变为上层节点，直到无法合并为止；第六步，合并后的节点进行乱序处理，作为起止时间Node数据存储；与单片机通过GPS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；所述云服务器的离散函数模型：u(n)=u(0)+Σj=1nα(μ,ν,j,n)u(j-1)(1-u(j-1));]]>式中：u(0)为初始信号，μ为混沌参数，ν为分数阶阶数，n为信号长度，j表示第j步迭代，α(μ,ν,j,n)为离散积分核，u(n)为第n步信号，n和N设置为800，m为1,L,N的整数；所述单片机与电源模块有线连接，用于提供电源；所述信息管理终端上安装有显示装置和打印装置，显示装置和打印装置均通过数据线与单片机相连接；所述显示装置的顶部安装有警示灯，警示灯与单片机有线连接。