[发明专利]一种基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法

摘要

本发明公开了一种基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法，包括以下步骤(1)计算视频帧序列的3D小波变换，将低频率子带LLL作为PCET的输入，构建几何不变的时空域特征，生成视频的帧序列级别哈希；(2)将视频帧分成多个环形块和角度块，在图像块上提取PCET矩，生成块级别哈希；(3)提取显著性物体位置信息作为像素级别哈希。帧序列级别哈希具有优良的鲁棒性，用作视频内容认证，定位篡改的帧序列；块级别哈希和像素级别哈希可以描述视频的局部位置信息，用作篡改定位，获得精细的篡改定位结果；具有在SYSU‑OBJFORG数据集上进行测试，能够保证视频内容认证分类准确率高和篡改定位结果精确性好等优点。

主权项

一种基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、帧序列级别哈希提取；步骤2、块级别哈希提取；步骤3、像素级别哈希提取；步骤4、内容认证；步骤5、篡改定位；所述步骤1包括以下步骤：步骤11、将原视频采样得到K帧，均匀分为N个视频帧序列fsi，i＝1,2,...N，每个帧序列被调整为I×J×s，其中步骤12、对步骤11得到的每个帧序列的L通道进行三级3D‑DWT,得到每个帧序列对应的最低频率小波子带LLL，在LLL上的每一帧分别提取PCET矩，从PCET矩中挑选L个鲁棒的特征，取其模组成每个帧序列的特征向量FV；步骤13、为了确保哈希的安全和紧致性，对每一个L维的特征向量FV进行高斯随机矩阵映射，其中，高斯随机矩阵由密钥K随机生成，映射方式即将高维特征向量与高斯随机矩阵相乘得到低维的随机向量；最终N个帧序列的映射结果串联起来得到视频的帧序级别哈希：其中，表示第i个帧序列的哈希结果，表示最终所有帧序列的哈希结果，N表示视频中帧序列的个数。