[发明专利]一种考虑强谐波干扰的风电结构工作模态参数识别方法

摘要

一种考虑强谐波干扰的风电结构工作模态参数识别方法，通过假设风机在特定时间段内受到的谐波激励在频域上具有恒定时不变特性，明确振动信息中包含的谐波成分，在SSI中将一种或多种与干扰谐波相对应的恒定谐波信息矩阵加入到原有结构系统特征矩阵中固定位置上，重构并推导建立HM‑SSI进行模态识别，保证系统分解后的特征值矩阵对角线上包含有已知的谐波信息，间接地使结构固有模态成分在矩阵对角线信息上与干扰谐波成分实现区分，实现风电结构工作模态参数信息的精确识别。该方法不仅解决了强谐波干扰下风电结构工作模态识别难题，也为风机实时在线监测与运行安全性评估提供必要的方法支撑与技术支持，具有很好的工程适用性与应用价值。

主权项

一种考虑强谐波干扰的风电结构工作模态参数识别方法，其特征是：通过假设风机在特定时间段内所受到的谐波激励在频域上具有恒定时不变特性，即认为实际激励在频域与幅值上为恒定或者较小变化范围内可由平均值代替，通过谱分析方法明确振动信息中包含的谐波成分，并在传统识别方法随机子空间法(SSI)中将一种或多种与干扰谐波相对应的恒定谐波信息矩阵加入到原有结构系统特征矩阵中固定位置上，基于SSI法基本原理重构并推导建立考虑谐波修正的SSI方法(HM‑SSI)以进行模态识别，严格保证系统分解后的特征值矩阵对角线上包含有已知的谐波信息，从而间接地使得结构固有模态成分在矩阵对角线信息上与干扰谐波成分实现区分，实现风电结构工作模态参数信息的精确识别。