[发明专利]一种发电机组低频振荡检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种发电机组低频振荡检测方法及装置，包括以下步骤，步骤一，获得最小二乘滤波器；步骤二，确定函数采样样本密度及长度；步骤三，计算样本空间所包含的所有函数特征；步骤四，频率扫描和门槛值比较得到振荡特征；步骤五，通过趋势追踪确定振荡函数。本发明提出了一种全新的发电机组电气参数振荡测量方法；不仅适用于电网，而且同样适用于有周期性变化的过程的振荡特征的检测；对保证机组和电网安全具有重要意义；根据本发明方法制造的发电机组振荡监测装置，具有巨大的经济效益和社会效益。

主权项

1.一种发电机组低频振荡检测方法，其特征是，包括以下步骤，步骤一，获得最小二乘滤波器；步骤1.1，将信号表示为一个成为带有直流分量、谐波成分的复合信号；步骤1.2，将直流分量按泰勒基数展开并取前两项，将谐波成分按三角函数展开；步骤1.3，根据最小二乘拟合原则得到：将采样时刻t_i带入步骤1.2的函数得到的结果与采样样本u(t_i)之间相等，不含t_i的参数为需要辨识的未知变量；步骤1.4，将N个采样方程按照步骤1.3的等式进行整理得到矩阵方程A·X＝U；其中A是一个N行，2(M+1)列的定参数矩阵，M为谐波分量的最高次数，X是一个2(M+1)行1列的变量矩阵，U是一个N行1列的定参数矩阵；步骤1.5，令2(M+1)＝N，使得A为方阵，则A^‑1即为所选择的最小二乘滤波器；所述最小二乘滤波器为：其中τ为第i次采样时刻，ω为基波角频率，N为采样个数，M为谐波分量的最高次数；步骤二，确定函数采样样本密度及长度；步骤三，计算样本空间所包含的所有函数特征；步骤四，频率扫描和门槛值比较得到振荡特征；步骤五，通过趋势追踪确定振荡函数；所述步骤五的方法为，通过步骤四发现振荡特征后，在下一周期再次出现时进行再次确认，再次确认的方法为重复所述步骤四的过程。