[发明专利]一种爆炸物分类识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种爆炸物识别分类方法及系统，旨在解决爆炸物检测中，无法对每一类物质进行分类识别的问题。在确定检测到爆炸物后，将爆炸物的荧光信号的变化率曲线划分为下降阶段和恢复阶段，对下降阶段的荧光信号特征进行提取，同时采用压缩感知方法对恢复阶段的荧光信号特征进行提取，然后将提取的特征与若干个样本特征分类器模型依次进行配对，最终将匹配的类型作为该爆炸物的类型，从而实现了对爆炸物的分类识别。由于采用了压缩感知的方法提取的恢复阶段荧光信号特征的效果最优，且识别性强，从而使得后续进行分类识别时，可以降低对分类器模型的要求，使得分类识别具有更高的灵敏度，分类识别过程更简单。

主权项

1.一种爆炸物分类识别方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的待测爆炸物的荧光信号进行预处理，生成所述待测爆炸物的荧光信号的变化率曲线；基于所述荧光信号的变化率曲线判断所述待测爆炸物的荧光强度变化率是否达到阈值，若达到阈值，则确定检测到爆炸物；在检测到爆炸物后，基于所述爆炸物的荧光信号的变化率曲线将所述荧光信号划分为下降阶段和恢复阶段；对所述下降阶段的荧光信号的变化率进行直线拟合以生成斜率，将所述斜率作为下降阶段荧光信号特征；基于压缩感知方法对所述恢复阶段的荧光信号进行特征提取，以得到恢复阶段荧光信号特征；将所述下降阶段荧光信号特征和所述恢复阶段荧光信号特征，与若干个样本特征分类器模型依次进行配对，将匹配的类型作为所述爆炸物的类型，以实现爆炸物的分类识别;所述基于压缩感知方法对所述恢复阶段的荧光信号进行特征提取，以得到恢复阶段荧光信号特征包括：设所述恢复阶段的荧光信号为一个N×1维的有限长离散信号，由所述恢复阶段的荧光信号构成的向量用x∈R^N×1表示，其中，R表示实域，N表示所述恢复阶段的荧光信号的长度；构造一个M×N的测量矩阵Φ∈R^M×N，其中，M表示所述测量矩阵的行数，N表示所述测量矩阵的列数，所述测量矩阵的列数与所述恢复阶段的荧光信号的长度相等；将所述测量矩阵乘以所述恢复阶段的荧光信号构成的向量，得到一个长度与所述测量矩阵的行数相同的压缩测量向量，将所述压缩测量向量作为所述恢复阶段荧光信号特征。