[发明专利]一种大数据建模平台及方法在审
| 申请号： | 201710211258.X | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107103050A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 林伟豪;李学辉;李敬涛 | 申请（专利权）人： | 海通安恒（大连）大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广东朗乾律师事务所44291 | 代理人： | 闫有幸 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市高新技术*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种大数据建模平台及方法，平台包括数据资产模块，用于数据源的上传，采用手动上传或自动更新的方式将用户数据更新到云平台，用户通过拖拽手工建模的方式，处理自己上传的数据；数据清洗模块，用于对数据源进行数据的ETL处理，发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值；数据校验模块，用于对数据进行检测与基本的统计工作；算法模块，利用机器学习中一些经典的分类或聚类算法对大量数据进行建模，然后利用模型进行预测；前端展现模块，用于对已经处理过的数据或者未曾处理的数据进行图形化展现。本发明包含结构化数据建模、数据展现等多方面功能，支持自助式商业智能分析、可拖拽式数据展现及建模。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 建模 平台 方法 | ||
【主权项】：
一种大数据建模平台，其特征在于，包括：数据资产模块，用于数据源的上传，采用手动上传或自动更新的方式将用户数据更新到云平台，用户通过拖拽手工建模的方式，处理自己上传的数据；数据清洗模块，用于对数据源进行数据的ETL处理，发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值；数据校验模块，用于对数据进行检测与基本的统计工作；算法模块，利用机器学习中一些经典的分类或聚类算法对大量数据进行建模，然后利用模型进行预测；前端展现模块，用于对已经处理过的数据或者未曾处理的数据进行图形化展现。
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