[发明专利]智能育儿知识服务方法及系统

摘要

本发明公开了一种智能育儿知识服务方法及系统，包括信息采集：利用爬虫程序定时下载、解析最新的儿童疾病数据信息，并储存在mysql数据库中；专家机器人知识库构建：包括疾病咨询、疾病预测、医生推荐三个步骤；个人机器人知识库构建：用户不断的向个人机器人输入自己的知识，个人机器人以一个问题对应一个答案的形式存储在mysql数据库中，并以知识社区的形式为不同用户提供过程式的育儿知识服务；系统交互实现：通过PC端和移动端实现用户交互。解决了现有育儿知识服务方法不能完整的展现一种儿科疾病从发病到治疗，再到治愈的全过程，缺乏人性化智能的展现方式，展现形式单一的问题。

主权项

1.一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：/n步骤1，信息采集：利用爬虫程序定时下载、解析最新的儿童疾病数据信息，并储存在mysql数据库中；/n步骤2，专家机器人知识库构建：包括疾病咨询、疾病预测、医生推荐三个步骤；/n所述疾病咨询：将用户提供的疾病名称直接传递至疾病预测模块；或者通过与用户不断的交流获取症状词，采用分词器切分用户输入的口语症状词，利用mysql数据库中的疾病症状词表识别切分后的症状词，获得症状词列表，并传递至疾病预测模块；/n所述疾病预测：包括疾病名称预测和症状词列表预测；所述疾病名称预测是根据疾病咨询中获得的疾病名称在mysql数据库中检索，以知识图谱的形式为用户展示疾病预测结果；所述症状词列表预测是将疾病咨询中获得的症状词列表与mysql数据库中每一种疾病的症状进行匹配，根据匹配程度以知识图谱的形式为用户展示疾病预测结果；/n所述医生推荐：基于用户先前的疾病咨询记录和疾病预测结果的点击记录，为用户推荐与用户所患疾病相关的医生信息；/n步骤3，个人机器人知识库构建：用户不断的向个人机器人输入自己的知识，个人机器人以一个问题对应一个答案的形式存储在mysql数据库中，并以知识社区的形式为不同用户提供过程式的育儿知识服务；/n步骤4，系统交互实现：通过PC端和移动端实现用户交互；/n所述步骤2中将疾病咨询中获得的症状词列表与mysql数据库中每一种疾病的症状进行匹配，根据匹配程度为用户进行疾病预测的方法是：采用tf-idf的余弦相似度匹配算法，具体按照以下步骤进行：/n首先要对mysql数据库中所有的疾病症状排序，而后根据疾病症状的序列，为mysql数据库中每一种疾病构建一条向量P，同时根据疾病咨询中获得的症状词列表构建一条假想疾病向量Pˊ；两条疾病向量构建完成后，计算两条疾病向量的余弦值，计算公式如下：/n