[发明专利]一种推荐方法及网络设备在审
| 申请号： | 201710210038.5 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107103049A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 姬晨;杨玉林 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司44281 | 代理人： | 江婷,李发兵 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐方法及网络设备，通过主题模型算法建立待推荐对象的主题模型，该主题模型包括待推荐对象的主题类型及待推荐对象在该主题类型下的权重，主题类型包括至少两个具有语义关联关系的元素；计算待推荐对象的主题模型与用户的偏好特征模型的相似度，其中用户的偏好特征模型基于用户在该待推荐对象的所属平台下的历史操作记录计算得到；在待推荐对象的主题模型与用户的偏好特征模型的相似度达到预设阈值时，将该待推荐对象推荐给该用户。解决了现有的基于关键词进行推荐时，提取的关键词很难准确全面地反映用户行为偏好的问题，能够更加全面地契合用户需求、满足用户偏好，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 网络设备 | ||
【主权项】：
一种推荐方法，其特征在于，包括：通过主题模型算法建立待推荐对象的主题模型，所述主题模型包括所述待推荐对象的主题类型及所述待推荐对象在该主题类型下的权重，所述主题类型包括至少两个具有语义关联关系的元素；计算所述待推荐对象的主题模型与用户的偏好特征模型的相似度，所述偏好特征模型基于用户在所述待推荐对象的所属平台下的历史操作记录计算得到；在所述相似度达到预设阈值时，将所述待推荐对象推荐给所述用户。
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