[发明专利]一种基于自适应剔除算法的目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于自适应剔除算法的目标检测方法，该方法首先通过对参考窗中参考单元数量统计，对背景噪声功率进行估计，再对功率检测门限的计算，最后通过目标判别确定是否有目标。本发明解决现有方法存在检测率过小、漏检率和虚警率过高等技术问题。具有目标检测率高，漏警率和虚警率低的优点。

主权项

一种基于自适应剔除算法的目标检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)对参考窗中参考单元数量统计；设定x0为测试单元；x1,x2,x3,……xN为从包络序列输入信号中提取的参考窗参考单元序列；N为参考窗大小；X1,X2,X3,……XN为经过升序排列后的参考单元序列；Y1,Y2,Y3,……YN为经过归一化处理后得到的独立同分布序列；n1为参考窗中热噪声参考单元数量；n2为参考窗中热噪声参考单元加杂波干扰单元数量；Pfa为目标虚警率；2)对背景噪声功率值进行估计，设定背景噪声功率为Z；3)对功率检测门限进行计算，设定T表示功率检测门限，α为检测门限相关系数；4)对目标进行判别，设定Pd为目标检测率；Pfc为本检测方法剔除有效目标的概率；NC为参考窗中杂波干扰参考单元个数；m为参考窗中包含的干扰目标参考单元个数，H1表示有目标，H0表示无目标。