[发明专利]面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法

摘要

一种面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法，步骤为：S1:通过DMA控制器将卷积矩阵A和卷积核矩阵B分别搬运到向量存储单元和标量存储单元；S2:将卷积矩阵A的一行元素和卷积核矩阵B的一个元素广播后对应的一行元素一一对应相乘，结果进行累加；S3:通过混洗指令取出卷积矩阵A中取出的一行元素的前K‑1个元素至向量处理单元，与本次取出并广播至向量处理单元的卷积核矩阵B的第二个元素进行一一对应相乘，结果累加；S4:判断是否完成一行元素的计算；S5:将两个矩阵的数据地址指向下一数据行，完成矩阵C的第一行元素的计算，通过循环完成整个矩阵C的计算。本发明具有原理简单、操作方便、能大大增加算法并行度并提高计算效率等优点。

主权项

一种面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法，其特征在于，步骤为：S1:输入卷积矩阵A和卷积核矩阵B；通过DMA控制器将卷积矩阵A和卷积核矩阵B分别搬运到向量存储单元和标量存储单元；S2:将卷积矩阵A的一行元素和卷积核矩阵B的一个元素广播后对应的一行元素一一对应相乘，相乘的结果通过一个初始化为0的累加寄存器进行累加；S3:通过混洗指令取出步骤S2中从卷积矩阵A中取出的一行元素的前K‑1个元素至向量处理单元，并与本次取出并广播至向量处理单元的卷积核矩阵B的第二个元素进行一一对应相乘，结果累加至步骤S2中的累加寄存器中；其中K为并行处理单元的个数；S4:判断是否完成卷积核矩阵B一行元素的计算，若没有完成，返回步骤S3，若完成则继续步骤S5；S5:将卷积矩阵A和卷积核矩阵B的数据地址指向相应的下一数据行，最终完成卷积结果矩阵C的第一行元素的计算，通过循环步骤S2～步骤S5最终完成整个卷积结果矩阵C的计算。