[发明专利]一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法

摘要

本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。

主权项

1.一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，通过非参数的秩和检验全面考虑各种与油浸式变压器故障相关的特征气体指标，包括：步骤1)，频率统计11)选取故障变压器和正常变压器的带电检测数据作为样本总体数据，记故障变压器故障带电检测数据为第一部分数据，正常变压器故障带电检测数据为第二部分数据；12)选取单种气体浓度、单种气体浓度的月标准增长率、两种气体比值和多种气体相对浓度指标；13)以横轴为统计指标的值，以纵轴为统计指标在某值域内出现的次数，将每种指标的取值范围等分为100份，然后用直方图进行频率统计，得频率分布直方图；14)将频率分布直方图的走势视为变压器该指标的概率密度分布函数的走势；步骤2)，非参数检验对两部分数据每个指标的概率密度分布函数是否相同进行非参数的秩和检验，检验的两个对立假设是：H0:两部分数据的概率密度分布函数是相同的；H1:两部分数据的概率密度分布函数是不同的；所述非参数的秩和的检验步骤如下：21)对于某一指标，将该指标的两部分数据合并成一个整体，该指标每台变压器每个时间点上的带电检测数据为一条数据，假设第一部分数据有n1条，第二部分数据有n2条，然后从小到大排序，从最小到最大依次标号为1,2,…n1+n2，这个标号称为秩，如果多个数相等，那么这多个相等数的秩定义为其原秩和的均值；22)分别求出待检验的两部分数据的秩的和，假如两部分数据概率密度函数相同，得到所求出的秩和的概率密度分布；23)根据样本计算出的秩和得出双侧检验的p值，得到拒绝H0的置信度；24)选取故障相关指标。