[发明专利]基于时域及相空间的脑电放松度识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710187186.X | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN107007290B | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 胡静;赵巍 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别方法，包括：对原始脑电信号进行切片，生成待处理脑电序列信号；从待处理脑电序列信号中提取信号波；计算信号波的能量参数，基于能量参数的最大值及脑电波的等电位线能量参数变化率比率，获取待处理脑电序列信号在时域空间的特征量；根据信号波及待处理脑电序列信号，形成包含有信号的二维图表，并统计二维图表上的信号覆盖密度，获得待处理脑电序列信号在相空间的特征量；根据在时域空间的特征量及在相空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明还提供了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别装置，可全面提取各个脑电波的不同角度的特征，从而实现准确的脑电放松度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 相空间 放松 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于时域及相空间的脑电放松度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对接收的原始脑电信号进行切片，生成具有指定时间长度的待处理脑电序列信号；从所述待处理脑电序列信号中提取出对应于各个脑电波的信号波；计算对应于各个脑电波的信号波的能量参数，并基于各个信号波的能量参数的最大值及预设的每个脑电波的等电位线能量参数变化率比率，获取所述待处理脑电序列信号在时域空间的特征量；其中，所述等电位线能量参数变化率比率是指预先根据各个脑电波对应的所有预设的学习样本中的能量参数变化率基准值与能量参数最大值的比值学习获得的平均值；根据所述各个脑电波的信号波及所述待处理脑电序列信号，形成对应的包含有信号的二维图表，并通过统计各个二维图表上的信号覆盖密度，获得所述待处理脑电序列信号在相空间的特征量；根据所述待处理脑电序列信号在时域空间的特征量及在相空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司，未经广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710187186.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：排椅（YX－986）
- 下一篇：一种基于计算机断层扫描仪的防护装置
