[发明专利]一种基于支持向量机的脑电放松度识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710187181.7 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN106963370A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 胡静;赵巍 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/048;A61B5/16 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 麦小婵,郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的脑电放松度识别方法，包括获取当前的脑电切片信号，并从所述脑电切片信号中提取出对应于各个脑电波的信号波；对所述信号波进行特征提取，获取每个所述信号波的特征量；基于预先训练好的至少两个支持向量机对所述信号波的特征量进行分类，得到所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值；对所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值进行统计，并将出现频率最高的分类值设定为最终分类值；根据所述最终分类值识别得到当前的脑电放松度。本发明还提供了一种基于支持向量机的脑电放松度识别装置，可提高对脑电放松度识别的稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 放松 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的脑电放松度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前的脑电切片信号，并从所述脑电切片信号中提取出对应于各个脑电波的信号波；对所述信号波进行特征提取，获取每个所述信号波的特征量；基于预先训练好的至少两个支持向量机对所述信号波的特征量进行分类，得到所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值；其中，不同的支持向量机的误差惩罚参数和核函数的宽度参数由不同的参数寻优算法进行优化得到；对所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值进行统计，并将出现频率最高的分类值设定为最终分类值；根据所述最终分类值识别得到当前的脑电放松度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司，未经广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710187181.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
