[发明专利]用于训练因果模型的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201710184683.4 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN108629418A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 卫文娟;刘春辰;冯璐 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: G06N7/00 分类号: G06N7/00;G06N99/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 本公开的实施例涉及用于训练因果模型的方法、设备和计算机可读存储介质。例如,一种用于训练因果模型的方法包括:基于多个观测变量和至少一个隐变量来建立因果模型,该因果模型包括待确定的第一参数和第二参数,第一参数指示多个观测变量之间的第一关系,第二参数指示至少一个隐变量与多个观测变量之间的第二关系;通过采用概率主成分分析,确定第二参数和与第一参数相关联的第三参数;基于第二参数和第三参数,确定因果模型的噪声;以及基于噪声,确定第一参数。本公开的实施例还提供了能够实现上述方法的设备和计算机可读存储介质。
搜索关键词: 因果模型 观测变量 计算机可读存储介质 参数指示 噪声 方法和设备 主成分分析 关联 概率
【主权项】:
1.一种用于训练因果模型的方法,包括:基于多个观测变量和至少一个隐变量来建立因果模型,所述因果模型包括待确定的第一参数和第二参数,所述第一参数指示所述多个观测变量之间的第一关系,所述第二参数指示所述至少一个隐变量与所述多个观测变量之间的第二关系;通过采用概率主成分分析,确定所述第二参数和与所述第一参数相关联的第三参数;基于所述第二参数和所述第三参数,确定所述因果模型的噪声;以及基于所述噪声,确定所述第一参数。
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