[发明专利]针对海量数据的异常数据检测与处理方法有效
| 申请号： | 201710183311.X | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107103039B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王进宏;丁胜财;许红涛 | 申请（专利权）人： | 北明软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/23;G06F17/18;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强;郑泽萍 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了针对海量数据的异常数据检测与处理方法，包括步骤：S1、将海量数据分多台服务器进行分布式存储；S2、基于移动平均算法，识别海量数据中的明显异常数据；S3、基于多元多次线性回归算法，进一步识别不符合业务量趋势的异常数据。本发明可以实现海量数据的异常数据检测，异常数据的检测准确性高，检测速度快，检测精确度高，可以实现高速、精准的检测，可广泛应用于数据处理行业中。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 海量 数据 异常 检测 处理 方法 | ||
【主权项】：
针对海量数据的异常数据检测与处理方法，其特征在于，包括步骤：S1、将海量数据分多台服务器进行分布式存储；S2、基于移动平均算法，识别海量数据中的明显异常数据；S3、基于多元多次线性回归算法，进一步识别不符合业务量趋势的异常数据。
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