[发明专利]一种网络安全态势模型训练方法、识别方法及识别装置在审
| 申请号： | 201710182743.9 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107046534A | 公开（公告）日： | 2017-08-15 |
| 发明（设计）人： | 邹培利;林小淞;张靠勤 | 申请（专利权）人： | 厦门卓讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机网络安全、机器学习技术领域，具体涉及一种网络安全态势模型训练方法、识别方法及识别装置。该网络安全态势模型训练方法，它包括以下步骤S101、获取网络数据；S102、从所述网络数据中提取网络数据样本；S103、处理提取的网络数据样本，对网络数据进行分析，得到网络数据的属性值，将网络数据的属性值与网络数据是否安全对应；S104、对网络数据属性值进行分析处理，得到网络数据属性值的特征向量；S105、通过网络数据属性值的特征向量，确定线性分类器的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络安全 态势 模型 训练 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
一种网络安全态势模型训练方法，其特征在于：它包括以下步骤：S101、获取网络数据；S102、从所述网络数据中提取网络数据样本；S103、处理提取的网络数据样本，对网络数据进行分析，得到网络数据的属性值，将网络数据的属性值与网络数据是否安全对应；S104、对网络数据属性值进行分析处理，得到网络数据属性值的特征向量；S105、通过网络数据属性值的特征向量，确定线性分类器的参数。
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