[发明专利]基于言语行为理论的用户交互意图识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710171926.0 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN107153672A | 公开（公告）日： | 2017-09-12 |
| 发明（设计）人： | 崔宸熙;刘春阳;曾大军;赵志云;张旭;李雄;王萌;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)11482 | 代理人： | 郭文浩,李飞 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于言语行为理论的用户交互意图识别方法及系统，所述用户交互意图识别方法包括基于外部知识源构建行为标记语词典；根据所述行为标记语词典，自动标注用户在社交媒体平台上输入的在线文本的意图；利用自动标注语料训练基于特征的分类器对所述在线文本的意图进行分类识别，确定用户的交互意图类别。本发明基于言语行为理论的用户交互意图识别方法通过基于外部知识源构建对应不同意图类别的行为标记语词典，并基于行为标记语词典自动标注扩充语料和基于特征分类识别，能够有效识别社交媒体中的用户交互意图，识别准确度高，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域的意图分析与识别，应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 言语 行为 理论 用户 交互 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于言语行为理论的用户交互意图识别方法，其特征在于，所述用户交互意图识别方法包括：基于外部知识源构建行为标记语词典，各意图类别分别对应一个行为标记语词典，每个所述行为标记语词典中包含有多个行为标记语；根据所述行为标记语词典，自动标注用户在社交媒体平台上输入的在线文本的意图；利用自动标注语料训练基于特征的分类器对所述在线文本的意图进行分类识别，确定用户的交互意图类别。
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