[发明专利]一种用于异构网络的动态最优网络选择方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种用于异构网络的动态最优网络选择方法及装置，通过先初始化算法参数为预设值，然后在探索阶段使用不同的网络发送特定数量的数据包，达到预设的探索数后，分别计算两个网络的Q值，找出目前最优网络，完成探索阶段。完成探索阶段后，算法开始学习阶段，当有新的数据包到来时，通过学习之前的行为来计算每种网络传输数据成功的概率，异构网络节点使用上个阶段的最优网络来计算新的Q值，然后和上个阶段另外一个网络的Q值进行比较，最后选择Q值较大的网络进行数据包转发。

主权项

一种用于异构网络的动态最优网络选择方法，其特征在于，包括：S1：获取到参数Exp＝true、标志标量FlagW＝true、计数变量Expcount＝0；S2：获取数据包后，判断是否参数Exp＝true，若是，则执行S3，若不是，则执行S7；S3：判断是否标志标量FlagW＝true，若是，则执行S4，若不是则执行S5；S4：选择使用第二网络发送数据包，并令FlagW＝flase，再执行S6；S5：选择使用第一网络发送数据包，并令FlagW＝true，再执行S6；S6：将计数变量Expcount加一，判断计数变量Expcount是否大于预置阈值，若大于，令Exp＝flase并比较通过预置公式对第一网络和第二网络进行计算得到的Q值大小，令较大的Q值为第一Q值，令较小的Q值为第二Q值，选择与第一Q值对应的网络为当前最优网络，并执行S2，若不大于，则执行S2；S7：获取到新的数据包后，通过预置公式对当前最优网络进行计算得到第三Q值，并比较第二Q值与第三Q值的大小，得到最大Q值，并选择与最大Q值对应的网络进行数据包发送。