[发明专利]浮点数矩阵的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710165155.4 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108628807B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 欧阳剑;周妮;王勇;漆维 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种浮点数矩阵的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据待压缩的浮点数模型矩阵，获取所述浮点数模型矩阵的最小值和所述浮点数模型矩阵的最大值，进而根据所述数位宽度、所述浮点数模型矩阵的最小值和所述浮点数模型矩阵的最大值，对所述浮点数模型矩阵进行压缩处理，以获得定点数模型矩阵，通过采用定点化方法，对深度学习模型的浮点数模型矩阵进行压缩处理，以获得定点数模型矩阵，从而降低了深度学习模型的存储空间和运算量，同时提出该装置在深度学习网络中的实现框架以最大化深度学习网络精度，即矩阵乘法部分用该装置，其它部分例如激活函数等操作保留浮点操作。 | ||
| 搜索关键词： | 浮点 矩阵 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种浮点数矩阵的处理方法，其特征在于，包括：根据待压缩的浮点数模型矩阵，获取所述浮点数模型矩阵的最小值和所述浮点数模型矩阵的最大值；根据所述数位宽度、所述浮点数模型矩阵的最小值和所述浮点数模型矩阵的最大值，对所述浮点数模型矩阵进行压缩处理，以获得定点数模型矩阵。
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