[发明专利]一种面向大数据的多范型融合分析处理方法

摘要

本发明公开了一种面向大数据的多范型融合分析处理方法，该方法包括以下步骤：数据预处理阶段；配置文件阶段：数据查询分析阶段；用户反馈阶段。本发明提出的基于GBase数据库的大数据多范型融合分析处理是可以有效满足大数据分析市场需求的解决方案。

主权项

一种面向大数据的多范型融合分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据预处理阶段：该阶段独立于以下业务流程阶段，是用户将所需要的数据经过用户自定义的规则进行数据清理并存入关系数据库的过程，用户需记录该关系数据库的位置、用户名、密码的连接数据库时所用到基本信息；步骤2、配置文件阶段：配置文件分为关系数据库配置文件和机器学习配置文件，用户需要在配置文件中按照给出的标签填写相应的参数信息，具体的数据库配置文件中，“configuration”表示配置文件的开始，在“database”标签内填写有关数据库的信息，其中，用户需要在“url”中指明在步骤1中提到的数据库的位置信息，“user”表示该数据库连接时需要用到的用户名，“password”是该用户名对应的密码，“sql”是数据库查询语句；具体的机器学习配置文件中，“database”与上述的数据库配置文件中的相同，“parameter”表示调用的机器学习算法所需的除了输入参数外的其他参数，“algorithm”表示需要调用的算法名；步骤3、数据查询分析阶段：根据用户提供的配置文件信息，开始数据库查询和机器学习算法调用，除了“Configuration File”部分通过据查询信息，框架根据配置文件中有关机器学习的配置文件在机器学习算法库中调用相应的机器学习算法，根据配置文件中有关数据库查询的配置文件在数据库中进行数据查询，然后将查询得到的结果与机器学习计算得到的结果进行比较，判断这两部分得到的信息是否符合查询，最终将查询结果反馈给用户；步骤4、用户反馈阶段：用户根据框架提供的结果判断是否是用户希望得到的信息，如果有出入则在配置文件中进行参数调整，再次运行框架以得到结果，多次迭代该过程以达到用户最终期望的结果。