[发明专利]信息泄露检测方法及装置有效
申请号: | 201710164043.7 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN107066882B | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 王胡园 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F17/27;G06F16/951 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种信息泄露检测方法,包括:接收渠道方发送的请求消息;将所述请求消息中包含的参数与预先机器学习得到的关键字进行匹配,并基于匹配结果获取所述参数与所述关键字之间的匹配度;当所述匹配度大于预设阈值时,确定所述请求消息的信息被泄露,并记录所述请求消息的相关信息。本发明还公开了一种信息泄露检测装置。本发明通过机器学习自动识别更多的关键字,能够大幅有效地识别出敏感信息,减少安全测试人员重复劳动,提高了对信息泄露检测的效率及降低信息泄露的风险。 | ||
搜索关键词: | 信息 泄露 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种信息泄露检测方法,其特征在于,所述信息泄露检测方法包括以下步骤:接收渠道方发送的请求消息;将所述请求消息中包含的参数与预先机器学习得到的关键字进行匹配,并基于匹配结果获取所述参数与所述关键字之间的匹配度;当所述匹配度大于预设阈值时,确定所述请求消息的信息被泄露,并记录所述请求消息的相关信息;所述将所述请求消息中包含的参数与预先机器学习得到的关键字进行匹配,并基于匹配结果获取所述参数与所述关键字之间的匹配度包括:将所述请求消息中包含的参数与预先机器学习得到的关键字进行匹配,确定所述参数与所述关键字之间的第一匹配度;根据所述第一匹配度及所述参数在所述请求消息中的上下文,确定所述参数与所述关键字之间的匹配度。
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