[发明专利]一种基于随机森林的停电投诉风险预测方法

摘要

本发明提供了一种基于随机森林的停电投诉风险预测方法，包括步骤100获取训练集；步骤200对训练集中的用户进行类别标记；步骤300对训练集进行预处理；步骤400对训练集进行特征选择；步骤500执行随机森林算法，确定停电投诉风险模型；步骤600获取测试集；步骤700对测试集进行预处理；步骤800对测试集进行特征选择；步骤900预测用户的停电敏感类别与敏感度。本发明能够在于准确地判别用户对停电状况的敏感程度，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险。

主权项

一种基于随机森林的停电投诉风险预测方法，其特征在于，包括：步骤100：获取用户的用电信息，所述用电信息包括但不仅限于用户档案信息，停电相关信息与诉求工单信息，建立用户历史停电情况表，作为训练集；步骤200：制定规则对训练集中的用户进行类别标记；步骤300：对训练集进行预处理；步骤400：设定第一阈值，利用信息增益算法对训练集进行特征选择；步骤500：在特征选择后的训练集上执行随机森林算法，确定停电投诉风险模型；步骤600：输入待预测的用户停电情况表，作为测试集；步骤700：对测试集进行预处理；步骤800：设定第二阈值，利用信息熵算法对测试集进行特征选择；步骤900：预测用户的停电敏感类别与敏感度。