[发明专利]一种情感数据的分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种情感数据的分析方法，所述方法包括：获取待分析数据；对所述待分析数据进行分词处理，得到分词特征数据；将所述分词特征数据生成用于确定所述分词特征数据中各词之间语义关系的分布式词向量；根据所述分布式词向量中各词的特征数据，得到所述待分析数据的完整数据向量；根据学习模型对所述完整数据向量进行分类计算，得到用于确定所述待分析数据的情感属性。本发明还同时公开了一种情感数据的分析装置。

主权项

1.一种情感数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析数据；采用Ansj工具中的条件随机场算法CRF模型对所述待分析数据进行分词处理，得到分词特征数据；将所述分词特征数据生成用于确定所述分词特征数据中各词之间语义关系的分布式词向量；根据所述分布式词向量中各词的特征数据，得到所述待分析数据的完整数据向量；具体包括：确定各词之间的词窗口大小数据为上下200字，词向量维度数据为30向量；根据所述词窗口大小数据和所述词向量维度数据，确定所述待分析数据的语义关系词向量；识别所述语义关系词向量中各词的词性与依存关系；对于其中的主干词与修饰词分别乘以相应的权值；对于情感词通过正负情感词库识别其情感倾向，并使用1，0，‑1对各类情感词进行词性标注，作为词向量的特征列；通过对分布式词向量中的各词进行加权后再进行向量表示；根据学习模型对所述完整数据向量进行分类计算，得到用于确定所述待分析数据的情感属性。