[发明专利]一种农户信用评估方法及装置

摘要

本发明提出了一种农户信用评估方法及装置，通过建立深度特征学习模型对农户的数据信息进行特征学习，利用其特征通过一信用评估模型有效地评估出待评估农户相应的信用分数，并展示于客户端，方便快捷，实用性强。本发明使用深度学习算法中的深度信念网络建立深度特征学习模型，采用无监督的特征学习，克服浅层学习在大规模数据特征学习中的局限性，进一步增加了提取的特征的有效性；本发明使用BP神经网络构建信用评估模型，利用学习到的农户数据信息的深度特征，对农户的信用分数进行评估，方便快捷，且评估效果准确。

主权项

一种农户信用评估方法，用于评估农户的信用分数，其特征在于，所述方法包括：建立深度特征学习模型，对多个农户的数据信息进行深度特征学习，确定所述深度特征学习模型的参数；以及将待评估农户的数据信息输入至所述深度特征学习模型，所述深度特征学习模型的输出经过一信用评估模型得到所述待评估农户的信用分数；其中，所述深度特征学习模型包括深度信念网络，所述深度信念网络包括多层限制玻尔兹曼机。