[发明专利]一种基于回答集逻辑程序的LPMLN推理方法及系统有效
申请号: | 201710157112.1 | 申请日: | 2017-03-16 |
公开(公告)号: | CN107092515B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 王彬;张志政 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F8/40 | 分类号: | G06F8/40 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于回答集逻辑程序的LPMLN推理方法,1、首先输入LPMLN程序和推理参数,其中推理参数包括强转化参数等,然后对输入的LPMLN程序进行语法分析,从而得到输入程序的Herbrand域以及关键的语法要素;2、根据步骤一中的强转化参数判断输入的LPMLN程序是进行强转化操作还是弱转化操作,并通过强转化或弱转化方法转化为对应的回答集程序;3、调用回答集程序推理机求解步骤二中转化得到的回答集程序;4、将步骤三中通过回答集程序推理机求解输出的可能世界变换为输入LPMLN程序所对应的推理结果。本发明能够在线性时间内将输入的LPMLN程序转化为相应的回答集程序,并利用回答集程序推理机实现其推理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 回答 逻辑 程序 lpmln 推理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于回答集逻辑程序的LPMLN推理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:首先输入LPMLN程序和推理参数,该推理参数包括强转化参数、推理类型参数和输出格式参数,然后对输入的LPMLN程序进行语法分析,从而得到输入程序的Herbrand域以及关键的语法要素,其中关键语法要素包括:规则的语法结构、规则的权重、规则是否为强规则;并且为LPMLN程序中的每个规则分配一个规则标签;其中规则标签的形式为“rlabel(i,X1,…,Xn)”,其中i是一个正整数,对于不同的规则其规则标签中的i互不相同,相当于规则的唯一ID;X1,…,Xn是规则中的不同变量列表;步骤二:根据步骤一中的强转化参数判断输入的LPMLN程序是进行强转化操作还是弱转化操作,并通过强转化或弱转化方法转化为对应的回答集程序;步骤三:调用回答集程序推理机求解步骤二中转化得到的回答集程序;步骤四:将步骤三中通过回答集程序推理机求解输出的可能世界变换为输入LPMLN程序所对应的推理结果。
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