[发明专利]一种短时负荷预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种短时负荷预测方法及装置，该方法包括获取包括环境数据及对应负荷数据的历史数据，并利用非参数概率密度函数估计建立环境数据及负荷数据之间的关系；基于关系获取历史数据中的自适应遗忘因子，构建基于自适应遗忘因子的时变Cook距离统计量；利用时变Cook距离统计量对历史数据中的负荷数据进行检测，如果检测出异常数据，则利用非参数概率密度函数估计基于异常数据对应的环境数据对异常数据进行修复；对修复完成的异常数据及其他历史数据进行训练得到对应的负荷预测模型，并运用MCSO算法对负荷预测模型进行优化，以利用该负荷预测模型实现短时负荷预测，从而大大提高了负荷预测模型及短时负荷预测的预测精度。

主权项

一种短时负荷预测方法，其特征在于，包括：获取包括环境数据及对应负荷数据的历史数据，并利用非参数概率密度函数估计建立所述环境数据及所述负荷数据之间的关系；基于所述关系获取所述历史数据中的自适应遗忘因子，构建基于所述自适应遗忘因子的时变Cook距离统计量；利用所述时变Cook距离统计量对所述历史数据中的负荷数据进行检测，如果检测出异常数据，则利用非参数概率密度函数估计基于所述异常数据对应的环境数据对所述异常数据进行修复；对修复完成的所述异常数据及其他所述历史数据进行训练得到对应的负荷预测模型，并运用MCSO算法对所述负荷预测模型进行优化，以利用该负荷预测模型实现短时负荷预测。