[发明专利]一种基于时间的产品推荐方法及系统在审
申请号: | 201710152659.2 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN106846127A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 廖好;吴佼;张晓洁;沈婧;毛睿 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用于互联网技术领域,提供了基于时间的产品推荐方法,包括从目标数据库获取目标数据并构建关于用户和项目的目标矩阵;根据目标矩阵和SimS算法计算得到分值,根据最近增长热度算法,计算得到不同项目的最近增长热度,基于THybrid算法根据权重值、分值和最近增长热度进行计算,得到初级推荐分值,根据所述目标数据的类型获取目标数据参数,根据目标数据参数,对初级推荐分值进行优化计算,得到各项目对用户的推荐分值,根据推荐分值确定项目列表,根据预置推荐规则获取项目列表中的若干项目,并将若干项目推送至所述用户的推荐列表。本发明提供的实施例加入了时间因素和了目标数据的类型,提高了产品推荐的精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于时间的产品推荐方法,其特征在于,包括:从目标数据库获取包括用户和项目的目标数据,根据所述目标数据构建关于用户和项目的目标矩阵;根据所述目标矩阵和SimS算法,计算得到不同项目对用户的分值;根据最近增长热度算法,计算得到不同项目在指定时间内的最近增长热度;设置权重值,基于THybrid算法根据所述权重值、所述分值和所述最近增长热度进行计算,得到初级推荐分值;根据所述目标数据的类型获取目标数据参数,并根据所述目标数据参数对所述初级推荐分值进行优化计算,得到各项目对所述用户的推荐分值;根据所述推荐分值确定项目列表,所述项目列表按照所述推荐分值对所述项目进行顺序排序,根据预置推荐规则获取所述项目列表中的若干项目,并将所述若干项目推送至所述用户的推荐列表。
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