[发明专利]一种用于提高气体二维重建计算效率的正则化方法有效
申请号: | 201710149237.X | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN106896191B | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 宋俊玲;洪延姬;王广宇;饶伟;金星 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 101416 北京市怀柔*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明基于矩阵理论和激光吸收光谱断层诊断技术,提供了一种用于提高气体二维重建的计算效率的正则化方法。该方法首先根据被测区域离散网格数目的空间位置,其次将离散网格分为顶点、边和中心区域三种情况,构造正则化方程,再次将所有网格的正则化方程合并构造正则化矩阵,并采用稀疏矩阵表达形式,最后,将正则化稀疏矩阵应用于二维重建算法,实现气体温度和组分浓度的二维重建。采用本发明能够明显缩短计算时间,避免了在重建迭代过程中重复搜索网格位置和计算正则化系数,提高重建效率,该方法可广泛应用于燃烧流场气体分布的二维在线测量。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 提高 气体 二维 重建 计算 效率 正则 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于提高气体二维重建技术效率的正则化方法,其特征在于:步骤1,根据被测区域离散化网格的空间位置,分为顶点、边和中心区域三种情况;步骤2,构造正则化方程,将所有网格的正则化方程合并构造正则化矩阵,将正则化矩阵采用稀疏矩阵的表达形式;步骤3,将稀疏化矩阵应用到二维重建算法中,实现气体温度和组分浓度的二维重建;所述构造正则化方程具体包括:将重建区域代表的物理量f离散成N=m×n网格,m、n分别表示离散区域x方向和y方向网格数目,其维度为m×n,其中第i行第j列的网格代表的物理量表示为f(i,j),根据网格空间的位置,每个f(i,j)经过正则化表示为:
式中,δ为正则化因子,当δ为0时,表示无正则化,δ为1时,表示完全正则化;所述构造正则化矩阵具体步骤包括:正则化矩阵表示为T,其维度为N×N,其中N=m×n,m、n分别表示离散区域x方向和y方向网格数目,将重建区域代表的物理量f改写为维度为N×1的矩阵F,正则化后的矩阵Fmodify表示为Fmodify=TF;所述将正则化矩阵采用稀疏矩阵的表达形式具体包括:正则化矩阵T中包含较多的零元素,所以将正则化矩阵T改写为稀疏矩阵形式,即只保存矩阵中非零元素和非零元素在矩阵中的位置,在计算矩阵Fmodify时,通过消去非零元素,减少计算时间;所述将稀疏化矩阵应用到二维重建算法中具体包括:(1)将正则化矩阵(稀疏矩阵)、光线投影值、投影矩阵作为初始参数带入气体二维重建过程;(2)设置代数迭代算法初始化参数,利用代数迭代算法实现流场气体温度和组分浓度的二维重建,其中代数迭代算法可以表示为
其中k为迭代次数,α为松弛因子,由于温度场和浓度场均为正值,在迭代过程中加入非负性限制;在迭代过程中,将正则化方程带入迭代过程中,进行平滑处理,减弱重建区域相邻点突变响应;(3)将重建结果进行可视化,计算重建误差。
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