[发明专利]一种基于数据挖掘的学生寝室违章电器使用监测系统

摘要

本发明提供了一种基于数据挖掘的学生寝室违章电器使用监测系统，包括智能电表模块；数据预处理模块，对智能电表模块采集的原始数据进行处理生成样本；混合负载识别模块，对样本中的电压电流数据进行傅里叶变换，建立实时特征矩阵，通过对各种主流电器的电压电流特性建立特征矩阵库，通过比较实时特征矩阵与特征矩阵库来判断学生寝室使用违章电器的情况；分析处理模块，对所述样本通过瞬时功率法检验学生寝室是否使用大功率的电器，通过功率因素法识别阻性和非阻性负载，通过历史跳闸次数判断是否存在使用违章电器的记录，结合混合负载识别结果得到使用违章电器的寝室黑名单。本发明性能可靠，降低了管理的工作量，系统易于维护，可扩展性强。

主权项

一种基于数据挖掘的学生寝室违章电器使用监测系统，其特征在于：包括智能电表模块(2)，用于采集各个寝室的实时用电信息；数据预处理模块(5)，从智能电表模块(2)采集的原始数据中筛选建模数据，然后对筛选出来的数据插补缺失值，最后生成样本；混合负载识别模块(9)，对所述样本中的电压电流数据首先进行傅里叶变换，建立实时特征矩阵，通过对各种主流电器的电压电流特性建立特征矩阵库，通过比较实时特征矩阵与特征矩阵库来判断学生寝室使用违章电器的情况，并识别负载种类；分析处理模块(13)，对所述样本，通过瞬时功率法检验学生寝室是否使用大功率的电器，通过功率因素法识别阻性和非阻性负载，通过历史跳闸次数判断是否存在使用违章电器的记录，结合混合负载识别模块(9)的结果得到使用违章电器的寝室黑名单。