[发明专利]语音活性检测模型生成方法、系统及语音活性检测方法、系统有效
| 申请号： | 201710147407.0 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108573712B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张勇;何茜 | 申请（专利权）人： | 北京贝塔科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L15/02;G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路66号*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种语音活性检测模型生成方法、系统及语音活性检测方法、系统，可以从训练数据集中提取音频数据及音频标识，对提取的音频数据进行采样，获得音频数据的一维离散数组；对获得的音频数据的一维离散数组进行分帧加窗处理，获得音频数据的多帧音频信号；提取音频数据的各帧音频信号的梅尔频率倒谱系数MFCC；根据音频数据的各帧音频信号的MFCC确定音频数据的各帧音频信号的音频特征参数，将确定的音频数据的音频特征参数确定为提取的音频数据的音频特征参数；将与提取的音频数据对应的音频标识及提取的音频数据的音频特征参数输入支持向量机SVM中进行模型训练，获得语音活性检测模型。本发明提高了语音活性检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 活性 检测 模型 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种语音活性检测模型生成方法，其特征在于，包括：从预设的训练数据集中提取音频数据及与音频数据对应的音频标识，其中，所述预设的训练数据集中包括：语音音频数据及非语音音频数据，所述音频标识为语音标识或非语音标识；对提取的音频数据进行采样，获得音频数据的一维离散数组；对获得的音频数据的一维离散数组进行分帧加窗处理，获得音频数据的多帧音频信号；提取音频数据的各帧音频信号的梅尔频率倒谱系数MFCC；根据音频数据的各帧音频信号的MFCC确定音频数据的各帧音频信号的音频特征参数，将确定的音频数据的音频特征参数确定为提取的音频数据的音频特征参数；将与提取的音频数据对应的音频标识及提取的音频数据的音频特征参数输入支持向量机SVM中进行模型训练，获得语音活性检测模型。
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