[发明专利]一种图像平滑方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种图像平滑方法，先利用局部平滑法中的双边滤波以及变换域滤波对原始图像进行平滑处理，获得引导图像；然后利用最小二乘法对原始图像、引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型，加入对预设平滑图像的约束函数以控制平滑图像的稀疏度，得到平滑能量目标函数；最后利用半二次分裂法以及交替固定变量法求解该函数，从而获得原始图像经过平滑处理后的平滑图像。综合考虑全局特征以及局部特征，增强了原始图像中结构成分的保护，同时恢复了一些高对比度的细节，获得了好的图像平滑效果，有利于提高图像识别的准确率。此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置具有相应的优点。

主权项

1.一种图像平滑方法，其特征在于，包括：对原始图像循环进行预设次数的双边滤波以及变换域滤波，以获得引导图像；根据最小二乘法对所述原始图像、所述引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型；利用范数定义所述预设平滑图像的像素强度以及梯度，以获得所述预设平滑图像的约束函数；根据所述最小二乘模型以及所述约束函数得到平滑能量目标函数；利用半二次分裂法以及交替固定变量法求解所述平滑能量目标函数，以获得平滑图像；其中，所述根据最小二乘法对所述原始图像、所述引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型为：根据所述最小二乘法以及2‑范数的平方对所述原始图像、所述引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型为：式中，S为所述预设平滑图像，I为所述原始图像，G为所述引导图像，α为细节恢复因子。