[发明专利]说话人识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201710142901.8 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106683680B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 曹莹;刘霄;胡鹏;周杰;文石磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L25/24;G10L25/12 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种说话人识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。其所述方法包括：接收目标群体中的待识别用户的目标语音数据；根据目标语音数据、预先采集的语音数据库和预先训练的说话人识别模型，获取目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征；说话人识别模型采用卷积神经网络模型；根据目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征，识别目标语音数据对应的用户。本发明通过采用基于卷积神经网络模型的说话人识别模型，能够更加准确地获取各语音数据的语音输出特征，从而更加准确地对目标语音数据对应的用户进行识别，进而能够大大地提高对说话人的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 说话 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种说话人识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标群体中的待识别用户的目标语音数据；根据所述目标语音数据、预先采集的语音数据库和预先训练的说话人识别模型，获取所述目标语音数据对应的语音输出特征以及所述语音数据库中每个所述语音数据对应的语音输出特征；所述说话人识别模型采用卷积神经网络模型；根据所述目标语音数据对应的语音输出特征以及所述语音数据库中每个所述语音数据对应的语音输出特征，识别所述目标语音数据对应的用户。
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