[发明专利]含光伏配电网的统一电能质量调节器谐波控制方法有效
申请号: | 201710140169.0 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN106849082B | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 倪福银;刘建军;张伟;许霖;王琪;李正明 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力公司常州供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/01 | 分类号: | H02J3/01 |
代理公司: | 常州市江海阳光知识产权代理有限公司 32214 | 代理人: | 张兢 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种含光伏配电网的统一电能质量调节器谐波控制方法,利用UPQC实施,所述的UPQC包括信号采集模块、信号调理模块、微控制器和驱动电路模块,包括以下步骤:第一步,电压信号采集:采集配电网三相母线电压ua,ub,uc和负载电流ia,ib,ic;第二步,采集信号调理;第三步,计算谐波补偿指令;第四步,采用自适应线性神经网络整定UPQC的PI控制参数(kp,ki);第五步,运用选定的最优PI控制参数(kp,ki)实施PI控制,输出电流谐波补偿分量。本发明通过采用基于自适应线性神经网络整定PI控制参数的PI控制方法,能够对含光伏配电网的谐波进行有效控制;为利用UPQC治理配电网电能质量提供了一种新方法。 | ||
搜索关键词: | 含光伏 配电网 统一 电能 质量 调节器 谐波 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种含光伏配电网的统一电能质量调节器谐波控制方法,利用UPQC实施,所述的UPQC包括信号采集模块、信号调理模块、微控制器和驱动电路模块,其特征在于,包括以下步骤:第一步,电压信号采集:UPQC的信号采集模块采集配电网三相母线电压ua,ub,uc和负载电流ia,ib,ic并发送给UPQC的信号调理模块;第二步,采集信号调理:UPQC的信号调理模块将信号采集模块发送的配电网三相母线电压ua,ub,uc和负载电流ia,ib,ic调理成微处理器能够接受的信号后,发送给微处理器;第三步,计算谐波补偿指令:①微控制器将三相负载电流ia、ib、ic经派克变换得到iα、iβ,变换公式如式(1):
②微控制器将iα、iβ根据瞬时功率理论计算出ip、iq,变换公式如式(2):
式中,ω为电网电压频率;③经低通截止频率为50HZ的LPF低通滤波得出ip、iq的基波正序分量ipf、iqf;④微控制器根据基波正序分量ipf、iqf,由Cωt逆变换以及派克变换C32的逆变换运算得出三相负载电流基波分量iaf、ibf、icf,然后与三相负载电流ia、ib、ic相减得出谐波补偿指令iah、ibh、ich,谐波补偿指令iah、ibh、ich简记为
第四步,整定UPQC的PI控制参数(kp,ki):设UPQC的PI控制器为增量式PI控制器,其控制误差为
PI控制器的输出u(k)的变化量△u(k)与e(k)有如式(5)所示关系:△u(k)=kp(e(k)‑e(k‑1))+kie(k) (5)式中,比例参数kp、积分参数ki为PI控制器所需整定的参数,微处理器采用自适应线性神经网络,通过以下具体步骤整定PI控制参数(kp,ki):①初始化:线性神经网络输入为kp、ki两个参数,输出为优化后的kp、ki两个参数,训练样本数N=100,加权系数wij取值范围为[0.1,20],初始化所有的加权系数为最小的随机数;②提供训练集:对于参数kp,即x(1),取值范围为[1,100];对于参数ki,即x(2),取值范围为[0.001,1],对两个参数在取值范围内,通过随机按顺序赋值,提供100个训练样本,即给出100个输入向量x(1),x(2),100个期望的输出向量t(1),t(2);③计算输出层各神经元的输出:在训练网络的学习阶段,选择100个训练样本的中的一个样本p作用下的输入/输出模式对{xp}和{tp},进行网络训练,输出层的第i个神经元在样本p的作用下的输入为:
式中,wij为训练加权系数,取值为初始化的随机数;θi为输出层神经元i的阈值,初始取值为0.5,
为样本p作用下的输入;输出层的第i个神经元的输出为:
式中,f(·)为将网络的输入直接转为输出的线性激活函数,表达式为:
④计算所有训练样本的期望值与实际值的误差:对于每一样本p的输入模式对的二次型误差函数为:
式中,
表示在样本p作用下的第i个神经元的期望输出;
表示在样本p作用下的第i个神经元的实际输出,ei表示样本p期望输出与实际输出之间的误差;取PI控制的性能指标函数为J,其表达式为:
kp,ki的调整算法采用梯度下降法:![]()
式中,△kp为kp梯度变化量,△ki为ki梯度变化量;η为学习速率,
α取值为1;⑤调整输出层的加权系数wij和阈值θi:根据梯度法,可得输出层的任意神经元i的加权系数修正公式为:
根据式(10)与式(11),故△kp=e(k)·△wij·[e(k)‑e(k‑1)] (13)△ki=e(k)·△wij·e(k) (14)输出层的任意神经元i的加权系数修正公式为:
阈值θi的修正公式为:△θi=η(ti‑yi)=η·ei (16)η随着输入样本xp自适应地调整;⑥返回计算步骤③,kp、ki整定过程按PI控制的性能指标函数J减小的方向进行,当J取得最小值时,其对应的PI控制参数(kp、ki)为整定的最优值;第五步,输出电流谐波补偿分量:微控制器运用选定的最优PI控制参数(kp,ki)实施PI控制,输出u(k),然后产生相应的PWM信号发送给驱动电路模块;驱动电路模块产生并输出相应的电流谐波补偿分量ic,并入电网电流is,实现对负载电流的谐波控制。
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