[发明专利]一种CoMP系统中基于不完美频谱检测的频谱拍卖方法在审

专利信息
申请号: 201710138424.8 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN106953704A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 赵峰;苗彦涛;陈宏滨 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04B7/026;H04B7/06;H04W16/10
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司45112 代理人: 刘梅芳
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明提供了一种CoMP系统中基于不完美频谱检测的频谱拍卖方法,包括以下步骤S10初始阶段,包括以下过程在CoMP系统中进行静态小区分簇,选用多个小区的固定协作小区集,并设定每个协作小区中的协作用户设备为个;S20频谱检测阶段,包括以下过程利用认知频谱感知技术进行空闲频谱检测,收集空闲频段进行拍卖准备;S30拍卖阶段,建立了基于不完美频谱检测的频谱拍卖模型,设计买家,卖家,频谱经纪人,并优化买家收益函数,利用第一价格密封拍卖方案在时间间隙中对空闲频带进行拍卖。本发明的方法提高CoMP系统的频谱利用率,进而提高系统的整体吞吐量。
搜索关键词: 一种 comp 系统 基于 完美 频谱 检测 拍卖 方法
【主权项】:
一种CoMP系统中基于不完美频谱检测的频谱拍卖方法,包括以下步骤:S10:初始阶段,所述初始阶段包括以下过程在CoMP系统中,进行静态小区分簇,将最强干扰的小区进行合并,选用多个小区的固定协作小区集,并设定每个协作小区中的协作用户设备为N个;S20:频谱检测阶段,所述频谱检测阶段包括以下过程在CoMP系统中,利用认知频谱感知技术进行空闲频谱检测,收集空闲频段进行拍卖准备,如果频段检测为空闲状态,则在该时间间隙中进行频谱拍卖。S30:拍卖阶段,所述拍卖阶段包括以下过程S31:买家为CoMP系统中的协作小区集中被判定的CEUE,卖家为协作小区集中拥有空闲频段的用户设备,协作小区中的eNB为频谱经纪人,拍卖过程中,划定时间间隙,协作小区中的eNB轮流在每个时间间隙中充当频谱经纪人的角色;S32:采用顺序拍卖方案进行拍卖:首先,在每个时间帧的开始,确定待拍卖的空闲频段和CEUE应该检测的时间长度,设定待拍卖的空闲频段集合为C={c1,c2,c3...cs};然后,每个CEUE向各自协作小区中的eNB发送频谱检测结果,每个CEUE对各个频段进行估价,设定CEUE对频段的估价函数为公式4:xti=Cj·Dti·(T‑τ)           (4)公式4中,Cj表示空闲频段集合中的第j个空闲频段,Dti表示该买家在自己所处的协作小区中的单位数据流量,T表示传输帧的长度,τ表示频段检测的时间长度;最后,该协作小区集的eNB收集各个买家的估计值,并得到买家的效用函数:当不考虑CEUE之间的相互干扰情况下,买家的收益函数如公式5:Vti=xti‑bti          (5)公式5中,xti表示不考虑干扰情况下的估价,bti表示第i个协作小区中的第t个CEUE对第j个空闲频段的估价;在考虑了CEUE之间的相互干扰情况后,买家的收益函数如公式6:Vti=h(xti)‑bti        (6)公式6中,h(xti)表示不考虑买家相互干扰情况下的估价,h(xti)<xti,设定Y1=max(x21,....,xN3),G(Y1≤y)=F(xti≤y)N‑1,其中,G(·)和F(·)分别表示Y1和xti的累计分布函数,则Y1的概率密度函数表示为公式7:g(xti)=(3N‑1)f(xti)[F(xti)]3N‑1         (7)式7中,f(xti)表示估价xti的概率密度函数,则每个买家h(xti)的期望收益mR(xti)为公式8:mR(xti)=[Pidles(j)(xti-bti)+(1-Pidles(j))(h(xti)-bti)]G(xti)---(8)]]>S33:设定买家的最佳竞价是他们估价的函数,用B(xti)表示优化的竞价函数,通过对最大化mR(xti)关于竞价bti的求导,得优化后的竞价函数B(xti)为公式9:B(xti)=1G(xti)∫0xti(Pidles(j)y+(1-Pidles(j))h(y))g(y)dy---(9)]]>S34:采用第一价格密封拍卖方案对空闲频段进行竞拍:协作小区集中的CEUE对空闲频段集合中的频段进行竞拍,将自己的竞标价格密封提交给该协作小区集合中的eNB,在每个时间间隙中,对某个空闲频段竞价最高者将得到该频段在此时间间隙的使用权;CEUE通过竞拍得到的频段,并利用CoMP‑JP技术进行数据传输。
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