[发明专利]一种区域风电功率预测方法在审
| 申请号： | 201710130285.4 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN106849066A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陆海;苏适;严玉廷;杨洋;杨家全 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种区域风电功率预测方法，属于风力发电技术领域。该方法包括采集接入同一线路拓扑的区域中各个风电场的风电数据；根据所述各个风电场风电数据中的功率数据和风速数据之间的关联与聚合特性，对所述区域中各个风电场进行分组；根据所述各个风电场组中风电场的风电数据，建立预测模型；根据所述预测模型，预测所述各个风电场组的功率；将预测到的各个风电场组的风电功率叠加，获得区域风电功率预测值。该方法考虑了区域中各个风电场的风速数据与功率数据之间的关联与聚合特性，采用聚类算法实现风电数据的聚合，并通过建立深度神经网络模型实现对区域风电功率的预测，提高了区域风电功率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种区域风电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集接入同一线路拓扑的区域中各个风电场的风电数据；根据所述各个风电场风电数据中的功率数据和风速数据之间的关联与聚合特性，对所述区域中各个风电场进行分组；根据所述各个风电场组中风电场的风电数据，建立预测模型；根据所述预测模型，预测所述各个风电场组的功率；将预测到的各个风电场组的风电功率叠加，获得区域风电功率预测值。
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